Live Training | Healthcare Data Mining
Dalla Data Preparation ai Modelli Predittivi per ottimizzare i costi del SSN e sviluppare la Personalized Medicine 28 Gennaio 2021,

Programma

9.15-17.30

Il processo di scoperta della conoscenza: progettare un processo di data mining

  • Data Preparation
  • Dataset, tipi e ruoli dei dati
  • Salvataggio dei dati e utilizzo dei Repository
  • Scrittura e lettura con file e database
  • Operazioni sui dataset (join, aggregate, pivoting)                     

Tecniche di data mining

  • Reti neurali artificiali
  • Alberi decisionali
  • Induzione alla regola
  • Algoritmi genetici
  • Metodo del vicino più vicino
  • Vantaggi e svantaggi
  • Applicazione del data mining avanzato

Data mining per creare modelli predittivi

  • Privacy by Design e Privacy by default
  • Gestione del consenso
  • Profilazione

I vantaggi del data mining in sanità

  • Prevenzione di abusi di medicinali
  • Aumento di aderenza alla terapia del paziente
  • Riduzione del rischio di ospedalizzazione e conseguente diminuzione dei costi del SSN
  • Personalized Medicine

Interpretazione e validazione dei risultati

Project work

I partecipanti divisi in gruppi di lavoro produrranno una proposta di business per innovare una società all'interno del settore healthcare sfruttando le metodologie apprese. Alla fine del corso ogni gruppo presenterà la propria proposta ricevendo i feedback del docente